Aula 97 - Django - Ecommerce - Gerenciamento de Cartões Salvos (Stripe)

Sistema de Pagamento Stripe Completo com Django: Implementando Cartões Salvos e Resolvendo Bugs de Integração

Implementar um sistema de pagamento robusto é um dos maiores desafios no desenvolvimento de e-commerce. Na nossa mais recente aula do curso gratuito de Django E-commerce, abordamos não apenas a implementação técnica, mas também os problemas reais que surgem durante o desenvolvimento e como resolvê-los.

O Que Você Vai Aprender

Sistema de Pagamento Completo com Stripe

A integração com o Stripe vai muito além de processar um pagamento simples. Nesta aula, implementamos:

• Stripe Elements para captura segura de dados de cartão
• Processamento em tempo real com feedback visual
• Tratamento de erros profissional
• Loading states para melhor experiência do usuário

CRUD Completo para Cartões Salvos

Um diferencial importante em e-commerces modernos é permitir que usuários salvem seus cartões para futuras compras. Implementamos:

• Salvamento seguro de métodos de pagamento
• Listagem de cartões com status visual (padrão, expirado)
• Definir cartão como padrão
• Remoção de cartões salvos
• Reutilização em novos pagamentos

Debugging na Prática: Resolvendo Problemas Reais

Uma das partes mais valiosas desta aula é o processo de debugging ao vivo. Durante a implementação, enfrentamos três problemas críticos:

Erro 404 na URL create-checkout-session

Problema: O JavaScript não conseguia se comunicar com o backend Django. Causa: URL não definida no arquivo urls.py Solução: Adição da URL faltante e import correto da view

Checkbox Não Funcional

Problema: O checkbox para salvar cartões aparecia como campo de texto. Causa: Interferência do Stripe Elements no DOM Solução: Reposicionamento do checkbox fora da área controlada pelo Stripe

Integração JavaScript Quebrada

Problema: O JavaScript não conseguia verificar se o usuário queria salvar o cartão. Causa: IDs conflitantes e função não atualizada Solução: Atualização dos seletores e criação de função robusta de verificação

Tecnologias e Conceitos Abordados

• Django: Framework web Python para o backend
• Stripe API: Processamento seguro de pagamentos
• JavaScript ES6+: Integração frontend robusta
• Bootstrap 5: Interface responsiva e profissional
• AJAX: Comunicação assíncrona para melhor UX

Por Que Esta Aula É Importante

Para Iniciantes

Mostra o processo real de desenvolvimento, incluindo problemas e soluções, preparando você para desafios reais do mercado.

Para Desenvolvedores Intermediários

Demonstra boas práticas de integração com APIs de terceiros e tratamento de erros em aplicações web.

Para Todos

Sistemas de pagamento são fundamentais em qualquer aplicação comercial. Dominar essa habilidade é essencial para desenvolvedores web.

Resultado Final

Ao final da aula, você terá um sistema de e-commerce completamente funcional com:

• Processamento de pagamentos em tempo real
• Interface profissional para gerenciamento de cartões
• Código limpo e bem estruturado
• Tratamento adequado de erros e edge cases

Recursos Adicionais

• Código fonte completo disponível no GitHub
• Documentação detalhada dos conceitos implementados
• Links para recursos oficiais do Stripe e Django

---

Assista à aula completa: Aula 97 - Django Ecommerce: Gerenciamento de Cartões Salvos com Stripe

Esta aula faz parte do nosso curso gratuito de Django E-commerce, que já conta com mais de 90 aulas práticas. Ideal para quem quer aprender desenvolvimento web com projetos reais e aplicáveis ao mercado de trabalho.

Tags: Django, Python, Stripe, E-commerce, Pagamentos Online, Web Development, JavaScript, Bootstrap, Debugging, Programação Gratuita

🐹Aula 47 – Tutorial Golang – Uso do Recover no Controle de Fluxo

Aprenda a lidar com erros em Go com recover()

Se você está estudando programação, algoritmos ou trabalhando com tecnologias modernas como machine learning ou big data, dominar os fundamentos de uma linguagem como Go pode fazer toda a diferença no seu desenvolvimento como profissional.

Na nova aula do Código Fluente, você vai aprender a usar uma das ferramentas mais importantes para o controle de fluxo e tratamento de erros em Go: a função recover().

---

Por que o recover é tão importante

Quando estamos lidando com aplicações mais complexas — seja um sistema de recomendação com machine learning, um pipeline de dados com Hadoop ou mesmo um simples servidor HTTP — precisamos garantir que falhas isoladas não interrompam todo o sistema.

É exatamente isso que o recover() permite: capturar um erro grave (panic), tratá-lo com segurança e evitar que a aplicação seja encerrada inesperadamente. Ele funciona em conjunto com panic e defer e oferece uma forma elegante de manter o controle mesmo diante de falhas inesperadas.

---

Conteúdo da aula

Nesta aula gratuita você vai aprender:

– O que é panic e como ele age no fluxo de execução
– Como usar recover() dentro de funções deferidas
– Como tratar falhas sem derrubar sua aplicação
– Aplicações práticas: servidores HTTP, goroutines e funções encadeadas
– Boas práticas no uso de recover para evitar armadilhas comuns

---

Aplicação prática em projetos reais

Se você está construindo uma API, um sistema distribuído com Hadoop, ou mesmo testando modelos de machine learning com uma interface em Go, saber controlar erros é fundamental. O recover ajuda a manter a estabilidade e confiabilidade do seu sistema, mesmo quando algo sai do controle.

Imagine que você tem um servidor web recebendo milhares de requisições. Basta uma operação malformada para causar um panic e derrubar tudo. Com o uso correto de recover(), você evita esse tipo de colapso e garante resiliência no seu backend.

---

Assista à aula completa gratuitamente

Acesse agora o conteúdo da aula, veja os exemplos, experimente os códigos e aprenda como implementar o recover de forma eficaz no seu projeto:

https://www.codigofluente.com.br/aula-47-tutorial-golang-uso-do-recover-no-controle-de-fluxo/

---

Continue evoluindo

Esse conteúdo faz parte de uma série de aulas gratuitas sobre Golang disponíveis no Código Fluente. Se você está buscando aprender programação do zero, se aprofundar em algoritmos ou explorar ferramentas modernas como Kubernetes, Hadoop e machine learning, acompanhe o blog e os cursos gratuitos publicados semanalmente.

Conhecimento sólido, aplicado e gratuito — esse é o nosso compromisso.

#Golang #programação #algoritmos #recover #tratamentodeerros
#backend #Go #controledefluxo #aprendidogratis #códigofluente
#machinelearning #Hadoop #desenvolvimentodesoftware

🌟 Nova aula completa no Código Fluente: Configuração do Ingress Controller no Kubernetes com Terraform e Helm🌟

Se você está estudando Kubernetes e já passou pelas primeiras etapas de deploy com pods, serviços, volumes persistentes e probes, agora é hora de levar sua infraestrutura para um novo nível. A Aula 14 do tutorial de Kubernetes do Código Fluente traz um conteúdo essencial para qualquer desenvolvedor ou profissional de DevOps que deseja implementar um roteamento eficiente e escalável dentro do cluster.

💡 Nesta aula, você aprenderá como configurar o Ingress Controller usando o NGINX, instalá-lo com Helm, e definir um recurso Ingress para centralizar e organizar o tráfego HTTP/HTTPS entre o frontend (React) e o backend (Golang com Fiber).

Entre os tópicos abordados:

• ✅ Diferença prática entre LoadBalancer e Ingress

• ✅ Instalação automatizada do Ingress Controller via Helm Charts

• ✅ Definição de regras de roteamento com kubernetes_ingress_v1

• ✅ Redução de custos com IPs públicos, mantendo alta disponibilidade

• ✅ Geração dinâmica de variáveis de ambiente no frontend usando config.js

• ✅ Continuidade do projeto da aula anterior com Docker, PV/PVC, Probes e Secrets

Este conteúdo é ideal para quem está construindo aplicações modernas em Kubernetes, deseja aplicar boas práticas e preparar o ambiente para incluir segurança (HTTPS com cert-manager) e escalabilidade futura.

👉 Acesse a aula completa no site oficial do projeto: Aula 14.

🚀 Você pode usar as imagens Docker públicas fornecidas ou criar as suas a partir dos repositórios disponíveis no tutorial. A escolha é sua!

🔧 Este é um passo importante para dominar a arquitetura em nuvem e microserviços com ferramentas modernas como Kubernetes, Terraform, Docker e Helm.

Se você ainda não conferiu as aulas anteriores, acesse o portal e mergulhe em um curso prático, direto ao ponto, e 100% gratuito.

#Ingress #IngressController #Kubernetes #Helm #Terraform #DevOps #Docker #LoadBalancer #ClusterIP #Microservices #Backend #Frontend #React #Golang #NGINX #IngressNGINX #DigitalOcean #ConfigMap #Secrets #Probes #FullStack #CloudComputing #InfraestruturaComoCódigo #CódigoFluente

Aula 02 - Inteligência Coletiva: Agentes Deliberativos e Algoritmo A*

Aula 02 - Inteligência Coletiva: Agentes Deliberativos e Algoritmo A*

Se você está acompanhando o curso Inteligência Coletiva: Agentes e Enxames na Prática, a segunda aula já está no ar! 🚀

Nesta aula, vamos aprofundar nosso conhecimento sobre agentes deliberativos, que planejam ações com base em um modelo interno do mundo, e aprender sobre o Algoritmo A*, um dos mais eficientes para busca de caminhos.

📚 O que você vai aprender nesta aula?

✅ Agentes Deliberativos: Como esses agentes tomam decisões estratégicas.
✅ Algoritmo A*: Como ele equilibra custo real e estimativa futura para otimizar trajetórias.
✅ Exemplo prático em Python: Criamos um planejador de rotas que encontra o caminho ideal em um ambiente com obstáculos.
✅ Aplicações reais: Como o A* é usado em logística, navegação autônoma, inteligência artificial e jogos.

📌 Acesse a aula completa:

🔗 https://www.codigofluente.com.br/aula-02-inteligencia-coletiva-agentes-e-enxames-na-pratica

📁 Código da Aula no GitHub:

🔗 https://github.com/toticavalcanti/tutorial-multi-agent-systems/blob/master/route-planner-agent.py

💡 Quer apoiar o projeto?

Se esse conteúdo está sendo útil para você, considere apoiar com um café no Ko-fi ☕💙
🔗 https://ko-fi.com/codigofluente

📌 Outros conteúdos gratuitos sobre programação, IA e tecnologia:

📺 YouTube - Código Fluente:
🔗 https://www.youtube.com/channel/UCgn-O-88XBAwdG9gUWkkb0w

📷 Instagram:
🔗 https://www.instagram.com/scarlettfinchofficial/

Na próxima aula, vamos integrar APIs externas, como a DeepSeek, para criar agentes ainda mais inteligentes! Não perca! 🚀

💡 Tags:
#InteligenciaColetiva #AgentesDeliberativos #AlgoritmoAStar #MachineLearning #Automacao #Python #IA #SistemasMultiAgentes

Novo Tutorial Golang: Controle de Fluxo com Defer

Está em busca de cursos gratuitos de algoritmos, programação, machine learning, Hadoop e muito mais? O blog Código Fluente está cheio de conteúdos para te ajudar a desenvolver suas habilidades de programação. E agora temos uma nova aula do nosso Tutorial de Golang sobre o uso do defer!

Nesta Aula 46, você vai aprender a utilizar o defer em Golang para melhorar o controle de fluxo no seu código, garantindo a liberação adequada de recursos como arquivos e conexões de banco de dados.

O que você vai aprender nesta aula

1. Manipulação de Arquivos com Defer
   Aprenda a usar o defer para garantir que arquivos sejam fechados automaticamente após o uso, evitando erros e vazamento de recursos.

2. Gerenciamento de Conexões com Banco de Dados
   Descubra como o defer pode facilitar o controle de transações e assegurar que as conexões com o banco de dados sejam encerradas corretamente.

3. Medição de Tempo de Execução
   Veja como o defer pode ser usado para monitorar o tempo de execução de funções, ajudando na análise de performance do código.

Por que usar defer em Golang?

O defer torna o código mais limpo e confiável, especialmente em operações que exigem limpeza de recursos. Com ele, você evita esquecer de liberar recursos como arquivos abertos ou transações, simplificando o desenvolvimento de aplicações seguras e eficientes.

📂 Acesse o Código da Aula:
Você pode conferir o código completo da aula no GitHub e ver exemplos práticos de uso do defer em diferentes contextos.

Clique aqui para acessar a aula completa no blog

---

Gostou do conteúdo?

Se você está aproveitando nossas aulas gratuitas e quer apoiar nosso trabalho, considere fazer uma doação para o Código Fluente no Ko-fi ou se tornar um apoiador!

Torne-se um APOIADOR do Código Fluente: https://www.paypal.com
Apoie no Ko-fi: https://ko-fi.com/codigofluente

Redes Sociais do Código Fluente

Siga o Código Fluente nas redes sociais para não perder nenhuma novidade, dicas e conteúdos sobre programação!

Instagram: https://www.instagram.com/codigofluente/
TikTok: https://tiktok.com/@codigofluente
Facebook: https://www.facebook.com/codigofluenteoficial

Hashtags:
#Golang #GoLangTutorial #Programação #Código #Defer #Backend #GoLanguage #DesenvolvimentoDeSoftware #AprendaGo #DeferEmGo #TratamentoDeErros #CodingTutorial #DesenvolvimentoBackend #DicasDeProgramação #ControleDeFluxo

Novo Tutorial: Persistência e Resiliência com PV, PVC e Probes no Kubernetes!

Se você quer aprimorar seus conhecimentos em Kubernetes e DevOps, tenho uma novidade! A mais recente aula do Código Fluente traz uma abordagem avançada sobre Persistência de Dados e Resiliência no Kubernetes, focada em sistemas de autenticação de usuários.

O que você verá nesta aula:

• Como configurar Persistent Volumes (PV) e Persistent Volume Claims (PVC) para garantir armazenamento seguro e duradouro dos dados.
• Implementação de Liveness e Readiness Probes para monitorar a saúde dos contêineres, melhorando a resiliência e o tempo de atividade do sistema.
• Uso de Terraform para automatizar toda a infraestrutura, incluindo MySQL na DigitalOcean e configuração de envio de emails com Gmail para recuperação de senha.
• E ainda: Dockerização completa dos serviços de frontend (React) e backend (Golang com Fiber) para um ambiente Kubernetes.

Essa aula é ideal para quem já possui uma base em DevOps e quer expandir as habilidades no gerenciamento de dados e monitoramento de contêineres em ambientes distribuídos.

👉 Assista à aula completa aqui: Persistência e Resiliência com PV, PVC e Probes no Kubernetes

Links Importantes

• Apoie o canal: Paypal Donation
• Curso Pacote Full Stack Master: Pacote Full Stack
• Full-Stack completo em Java Web: Hotmart Java Web
• Hostinger: Hostinger
• One.com: One.com
• Digital Ocean: Digital Ocean

Redes Sociais

• Instagram: @codigofluente
• TikTok: @codigofluente
• Facebook: Código Fluente
• Threads: Código Fluente Threads

Canais no YouTube

• Toti: Canal Toti
• Backing Track / Play-along: Canal Backing Track
• LO-FI Music Zone Beats: Canal LO-FI Music Zone
• Código Fluente: Canal Código Fluente
• Putz!: Canal Putz!
• Scarlett Finch: Canal Scarlett Finch

Para mais conteúdos sobre algoritmos e programação, machine learning, Hadoop e outras dicas, continue acompanhando o blog. Qualquer dúvida, deixe um comentário!

🚀 Aproveite para conferir mais tutoriais gratuitos no Código Fluente.

#Kubernetes, #PV, #PVC, #Probes, #DevOps, #CódigoFluente, #PersistênciaDeDados, #Resiliência, #LivenessProbe, #ReadinessProbe, #FiberAuthAPI, #React, #Terraform, #DigitalOcean, #Golang, #Microserviços, #Docker, #InfraestruturaComoCódigo, #CursoKubernetes, #CursoDevOps, #MonitoramentoDeContêineres, #ConfiguraçãoDeVolumes

Aula 01 – Inteligência Coletiva Agentes e Enxames na Prática

🚀 Novo Tutorial: Agentes e Enxames de Agentes na Prática! 🚀

Estamos entusiasmados em anunciar o lançamento do nosso mais novo tutorial sobre Agentes e Enxames de Agentes, abordando conceitos fundamentais de inteligência coletiva e sistemas multi-agentes. Se você quer entender como a automação inteligente está transformando diversos setores, esse tutorial é para você!

Na Aula 01, exploramos como agentes reativos, deliberativos e híbridos funcionam e como podem ser aplicados em ambientes dinâmicos. Um dos destaques dessa aula é o exemplo prático de um robô aspirador, que demonstra como agentes simples podem tomar decisões com base em regras estabelecidas. E tem muito mais por vir, com ferramentas modernas de automação, como n8n, make.com, Notion, entre outras!

📌 Confira a Aula Completa aqui: Aula 01

💡 O que você vai aprender:

• Como funcionam os diferentes tipos de agentes: reativos, deliberativos e híbridos.
• Implementação prática de um agente reativo simples com Python.
• Como sistemas multi-agentes podem ser aplicados em cenários do mundo real, como reservas de hotéis e automação de processos.

Este tutorial é perfeito para quem está começando no mundo da programação de agentes ou quer aprofundar seus conhecimentos em automação inteligente e machine learning.

🔗 Não perca essa oportunidade e confira agora!

#Algoritmos #Programação #MachineLearning #IA #InteligenciaArtificial #SistemasMultiAgentes #Automação #Python #Hadoop #DesenvolvimentoDeSoftware #CursosGrátis #InovaçãoTecnológica #AprendizadoDeMáquina #AgentesDigitais #AutomaçãoInteligente