Aula 01 – Inteligência Coletiva Agentes e Enxames na Prática

🚀 Novo Tutorial: Agentes e Enxames de Agentes na Prática! 🚀

Estamos entusiasmados em anunciar o lançamento do nosso mais novo tutorial sobre Agentes e Enxames de Agentes, abordando conceitos fundamentais de inteligência coletiva e sistemas multi-agentes. Se você quer entender como a automação inteligente está transformando diversos setores, esse tutorial é para você!

Na Aula 01, exploramos como agentes reativos, deliberativos e híbridos funcionam e como podem ser aplicados em ambientes dinâmicos. Um dos destaques dessa aula é o exemplo prático de um robô aspirador, que demonstra como agentes simples podem tomar decisões com base em regras estabelecidas. E tem muito mais por vir, com ferramentas modernas de automação, como n8n, make.com, Notion, entre outras!

📌 Confira a Aula Completa aqui: Aula 01

💡 O que você vai aprender:

• Como funcionam os diferentes tipos de agentes: reativos, deliberativos e híbridos.
• Implementação prática de um agente reativo simples com Python.
• Como sistemas multi-agentes podem ser aplicados em cenários do mundo real, como reservas de hotéis e automação de processos.

Este tutorial é perfeito para quem está começando no mundo da programação de agentes ou quer aprofundar seus conhecimentos em automação inteligente e machine learning.

🔗 Não perca essa oportunidade e confira agora!

#Algoritmos #Programação #MachineLearning #IA #InteligenciaArtificial #SistemasMultiAgentes #Automação #Python #Hadoop #DesenvolvimentoDeSoftware #CursosGrátis #InovaçãoTecnológica #AprendizadoDeMáquina #AgentesDigitais #AutomaçãoInteligente