Aula 02 - Inteligência Coletiva: Agentes Deliberativos e Algoritmo A*
Se você está acompanhando o curso Inteligência Coletiva: Agentes e Enxames na Prática, a segunda aula já está no ar! 🚀
Nesta aula, vamos aprofundar nosso conhecimento sobre agentes deliberativos, que planejam ações com base em um modelo interno do mundo, e aprender sobre o Algoritmo A*, um dos mais eficientes para busca de caminhos.
📚 O que você vai aprender nesta aula?
✅ Agentes Deliberativos: Como esses agentes tomam decisões estratégicas.
✅ Algoritmo A*: Como ele equilibra custo real e estimativa futura para otimizar trajetórias.
✅ Exemplo prático em Python: Criamos um planejador de rotas que encontra o caminho ideal em um ambiente com obstáculos.
✅ Aplicações reais: Como o A* é usado em logística, navegação autônoma, inteligência artificial e jogos.
📌 Acesse a aula completa:
🔗 https://www.codigofluente.com.br/aula-02-inteligencia-coletiva-agentes-e-enxames-na-pratica
📁 Código da Aula no GitHub:
🔗 https://github.com/toticavalcanti/tutorial-multi-agent-systems/blob/master/route-planner-agent.py
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Na próxima aula, vamos integrar APIs externas, como a DeepSeek, para criar agentes ainda mais inteligentes! Não perca! 🚀
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